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学习人工智能技术应该如何制定学习路线
作者: 佚名 时间:2019-9-8文章来源:百度访问量:321

不同人在学习人工智能技术的时候需要制定不同的学习方案,一方面原因是不同的知识结构在学习人工智能的时候会有不同的起点,另一方面原因是不同的应用场景也需要了解不同的人工智能技术。

如果要想从事人工智能领域的技术研发岗位,那么需要一个系统的学习过程,目前研究生教育是培养人工智能领域研发人才的主要渠道。目前人工智能领域的主攻方向比较多,大的方向包括视觉、自然语言处理、机器学习、亚博体育手机APP客户端学等,目前这些方向的热度都比较高,毕业生的就业情况也相对比较好。当然,由于人工智能相关方向的研究生培养对于教育资源的要求比较高,所以尽量选择资源整合能力比较强的高校(科研院所)。

如果要从事人工智能技术的行业应用,那么首先需要掌握编程语言知识,然后还需要掌握物联网、云计算和大数据等相关知识。如果已经具备了一定的编程基础,比如程序员群体,可以在立足自身岗位的基础上,逐渐向人工智能方向发展,这个过程也会不断促进程序员自身的岗位升级。

对于基础比较薄弱的初学者来说,要想通过自学人工智能领域的相关技术,可以分成三个阶段来学习,第一个阶段是学习编程语言,可以从python语言开始学起;第二个阶段是学习大数据相关技术,大数据是人工智能的重要基础,掌握大数据技术也会提升就业能力;第三个阶段是学习人工智能相关开发技术,可以在开放平台下进行具体应用的开发。在掌握了基本的开发知识之后,接下来应该选择一个实习岗位,进一步锻炼自身的实践能力。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

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